El lunes 19 de octubre de 2026 volví a Más de uno Albacete, en Onda Cero, con la intención de siempre: llevar algo que ya funcione, no algo que suene bien. Esta vez eran cuatro experimentos distintos con un hilo común: partir de un problema concreto, hacer lo mínimo que lo resuelva y medir antes de construir más.
Esto no es la transcripción del programa. Es el mapa: qué probé, qué conté en antena y dónde puedes leer cada experimento con más detalle.
Puedes escuchar el programa completo en la página oficial del episodio de Más de uno Albacete del 19/10/2026 en Onda Cero, y el fragmento de mi intervención en el reproductor de arriba.
1. Manzanares: comercio local sin complicarle la vida al comercio
Una asociación de comercios de Manzanares había conseguido una ayuda y quería hacer algo con un código QR. Mi propuesta fue añadir una capa digital a lo que ya iban a hacer, con una condición: que no cambiara lo que el comercio hace cada día, que es vender. Cada negocio facturaba y gestionaba sus datos a su manera, así que no había nada común sobre lo que apoyarse. La solución fue simplificar: un cartel con QR propio por comercio, una dirección propia para cada uno y un formulario sencillo en el que el cliente decide si autoriza el uso de sus datos por parte de la asociación y por parte del comercio.
La campaña Manzanares te sienta bien 2026 corre del 6 al 26 de octubre, con más de 60 comercios y alrededor de 200 participantes en los primeros días. Lo importante no es la cifra, sino lo que cambia: cada comercio empieza a tener su propia libreta de clientes y, si esos clientes lo autorizan, podrá hacerles campañas pensadas para quien ya le conoce.
Puedes ver la campaña en manzanarestesientabien.es y el cartel y el vídeo de la campaña en LAB-001. La campaña sigue activa hasta el 26 de octubre de 2026. Cuando cierre, analizaremos los resultados completos y los aprendizajes, con las cifras definitivas.
2. LAB-001: Claude y Remotion, del cartel al vídeo
Este verano monté lo que llamé una fábrica de avatares. El movimiento y la imagen salían bien, pero la voz todavía se quebraba. Existen plataformas de vídeo con IA, como Higgsfield, que se conectan por MCP a Claude o a ChatGPT, pero funcionan con suscripción y créditos que se gastan rápido. Probé una vía más económica: Remotion, una herramienta para construir vídeo con código, usada desde Claude.
La clave fue el contexto. En el caso de Manzanares ya existían el cartel y todo el trabajo previo, así que bastó pedirle una pieza de vídeo para esa campaña. En el experimento cuento qué funcionó, qué falló y por qué una empresa debería partir siempre de sus propios activos antes de pedirle nada a la IA.
Léelo completo: De cartel a vídeo con IA para empresas: Claude y Remotion en dos casos reales. Contexto previo sobre los avatares: IA para pymes: Claude Cowork, avatares y el coste real de hacer cosas a mano.
3. MVP educativo con NotebookLM
Esto empezó en casa. Fotografiaba los apuntes escolares y NotebookLM los convertía en vídeo, tarjetas didácticas y cuestionarios. El paso siguiente fue preguntarme si a otras familias les serviría. En lugar de construir una plataforma entera, preparé un único tema, de Lengua, y lo abrí a unos padres para que fueran ellos quienes validaran si merece la pena seguir: tarjetas que explican el razonamiento, cuestionarios con las respuestas en verde y en rojo, y una idea clara, que la pantalla sirva para estudiar mejor.
Es el mismo criterio que con los clientes: prueba barata primero, medida después y plataforma solo si hay demanda.
Antecedentes: NotebookLM para estudiar con tus hijos y el workflow de NotebookLM, del evento al post. El experimento sigue en fase de validación con familias: primero comprobamos si resulta útil y si lo vuelven a usar, y solo después decidimos si merece desarrollarse como una plataforma más amplia.
4. Agentes, skills y LAB-002: la migración de los GPT
La IA ya no solo responde: le das un objetivo y las herramientas, y ella va buscando cómo cumplirlo. El límite práctico son los créditos que consume. Por eso me interesan las skills, instrucciones reutilizables para que la IA haga las cosas como las haría yo.
Y hay un cambio que afecta a quien tenga un GPT personalizado. Según la documentación oficial de OpenAI, la retirada de los GPT personalizados está programada para el 11 de diciembre de 2026 y se migran a plugins (en la interfaz en español, complementos). Son fechas de planificación actual, que pueden cambiar, y OpenAI aplica calendarios distintos en algunos planes, como Enterprise. En la migración, las instrucciones pasan a ser una skill dentro del plugin y los archivos de conocimiento se copian como archivos de referencia. Las actions personalizadas no migran automáticamente, y el modelo y la configuración de compartir no se conservan. Tras migrar, el GPT original queda en solo lectura y sigue disponible hasta su retirada. Puedes consultarlo en la FAQ oficial de OpenAI sobre la retirada y migración de GPT personalizados.
Lo que quiero comprobar no es lo que dice la documentación, sino lo que pasa de verdad. Por eso voy a migrar mi GPT Francotirador y documentar el antes y el después, con los mismos prompts de control en cada fase. Estamos documentando una migración real, la de un GPT que uso de verdad hacia Complementos, para medir qué se conserva, qué cambia y qué se pierde.
Mientras tanto, estas lecturas sobre agentes y skills: Agentes de IA y skills: cómo pasar del chat a tareas reales, Le pedí a ChatGPT Work que publicara un artículo en mi WordPress y La IA práctica para una pyme: de preguntar a delegar.
Dato, inferencia e hipótesis
Dato: la campaña de Manzanares se desarrolla del 6 al 26 de octubre de 2026 y el vídeo está publicado en LAB-001. La cifra de participantes es aproximada y se cerrará al terminar la campaña. Inferencia: partir de activos que ya existen reduce el trabajo de las piezas posteriores. Hipótesis a validar: que el MVP educativo interese a otras familias y que la migración de GPT a plugins conserve el comportamiento esperado. Estas dos últimas se validan con el piloto educativo y con LAB-002.
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